Google создает искусственный интеллект

В основу системы DQN легла работа специалистов компании из Лондона DeepMind Technologies, компании, специализировавшейся на создании искусственного интеллекта и выкупленной компанией Google в 2015 году за 400 миллионов долларов. В DeepMind отмечают, что использовали совершенно новый подход, отличающийся от программ вроде Deep Blue, обыгравшей в шахматы Гарри Каспарова.

В сети появился видеоролик, который показывает, как программа учится играть методом проб и ошибок. По словам разработчиков, этот алгоритм только кажется примитивным — на самом деле, точно так же обучается любой ребенок в первые годы жизни. Этот тип, называемый глубинным обучением (deep-learning systems), используется, к примеру, для автоматической классификации фотографий или машинного перевода в различных сервисах Google. Анатомию мозга при помощи данной программы изучать не получится, но вычислительные способности мозга можно будет исследовать с совершенно новой стороны.

По результатам эксперимента искусственный интеллект освоил набор из 49 игр, включающих себя шутеры, гонки и сайд-скроллеры, на 75% от уровня опытного пользователя. Посвященное этому феномену исследование они опубликовали в журнале Nature. Есть и более обыденное применение — тренировка персонального помощника для человека. «Впервые кто-то построил систему обучения, которая полностью полагается на собственный опыт и может выполнять целый ряд различных задач», — отметил Демис Хассабис (Demis Hassabis), один из разработчиков новой технологии. «Так что использование игр для обучения как машинных алгоритмов, так и людей вполне имеет перспективу», — считает Ряйкконен. Искусственному интеллекту дали поиграть в каждую из игр в течение недели, при этом жестко ограничив его возможности объемом памяти и быстродействием обычного современного домашнего компьютера. Будем надеяться, что однажды подобные системы смогут решать что-то более полезное, чем простенькие игры Atari.

Ученые объяснили превосходство искусственного интеллекта в аркадных играх

Related Post