Сибирские ученые научились определять качество мяса по фотографии

Это связано со свойствами сложных белков.

Учёные сибирского физико-технического института аграрных проблем совместно с конструкторско-технологическим институтом приборостроения СО РАН разработали способ определять качество мясо с помощью фотографий и переменного тока, о новом подходе сообщил журнал «Наука в Сибири», с публикацией 28 января ознакомился корреспондент Сиб.фм.

Поскольку существенно возросла доля животных, поступающих на переработку с промышленных комплексов (как отечественных, так и зарубежных), у которых после убоя в мышечной ткани обнаруживаются значительные отклонения от обычного развития автолитических процессов, в пишевой промышленности остро стоит задача экспресс-анализа мяса с целью его объективного разделения на три категории: PSE (бледное, мягкое, водянистое), Norm (нормальное) и DFD (темное, жесткое, сухое).

В частности, экспериментально было доказано, что можно отличить мясо несушек от мяса бройлеров, определить точный возраст яиц, выявить подкрашенное мясо.

С течением времени ярко-красный, указывающий на свежесть продукта, за счёт реакции с кислородом становится темнеет и придаёт продукту непривлекательный землистый или тёмно-бурый оттенок. Результатом исследования стало создание портативного автономного анализатора цвета и специализированной программы, которая позволяет определять значимые характеристики продукта.

Прибор, способный распознавать качество мяса по цвету, будет предназначен в первую очередь для инспекторов Россельхознадзора и предприятий. Конкретные значения цветовых характеристик соответствуют различным степеням свежести.

Новосибирские ученые разрабатывают анализатор качества мяса

Related Post